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Investimentos e Controladoria com Ciência de Dados

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Desenvolvendo profissionais para o mercado

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Reconhecendo a necessidade de respostas às rápidas mudanças do mercado, a Fucape Business School inova mais uma vez e lança o MBA Investimentos e Controladoria com Ciência de Dados, unindo áreas estratégicas que farão de você um profissional mais completo.

Um programa pensado em detalhes para abranger matérias de Controladoria e Finanças - departamentos vitais na ampliação da sinergia entre as diversas áreas organizacionais - com conhecimentos abrangentes sobre mercado financeiro, investimentos, planejamento estratégico e controle. Tudo isso transformando insights em informação, sempre guiado pela captação e análise de dados.

Você vai vivenciar um curso baseado em uma necessidade real de mercado, graças à parceria que fizemos com a Apex Partners, plataforma de investimentos com mais de R$ 8 bi sob gestão. Essa parceria te permitirá trabalhar, em cada aula, uma dor que representa desafios vivenciados pela Apex, desenvolvendo um projeto ao longo do curso por meio da metodologia Project Oriented Learning, que proporciona um aprendizado orientado a projetos.

Investimento

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Corpo Docente Qualificado

Nosso corpo docente composto por profissionais renomados e respeitados no mercado, academia e pesquisa.

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Possuímos convênios firmados com Instituições de Ensino Internacionais de alta credibilidade e reputação.

Formação continuada

Dispomos de condições exclusivas para egressos.

Metodologia padronizada a nível nacional

Mesmo corpo docente em todas as unidades da Fucape, garantindo padrão de ensino de excelência.

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Mapa das Unidades 2023

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Disciplinas do MBA de Investimentos e Controladoria com Ciência de Dados

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Apresentação da APEX e sua "dor de mercado"

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Juros simples e compostos; taxas nominais e efetivas; planos equivalentes de financiamentos; séries de capital; equivalência de fluxo de caixa; fluxo de caixa descontado e a taxa de retorno; operações envolvendo diferentes padrões monetários ou referências de valor; construção do fluxo de caixa de um projeto de investimento.

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Conceitos Básicos de Estrutura e Operacionalidade; Tipificação dos Fundos de Investimento – Deliberação 39 – 3/3/2009; Marcação a Mercado – Come Cotas; Benchmarks na indústria de Fundos; Regulamentação dos Fundos – instruções 409/2004, 405/2007 e 456/2007; Curto Prazo; Referenciado Renda Fixa; Ações; Cambial; Dívida Externa; Multimercado; Fundos Multimercados / Fundos de Ações – FICs; Fundos Fechados / Fundos Exclusivos: benefícios fiscais; Fundos Imobiliários / FIDCs; ETFs – Fundos de Índices; Análises Comparativas – Vantagens e desvantagens dos Fundos de Investimento versus; Títulos Públicos / Títulos Privados / Poupança; Carteiras Administrada e Clubes de Investimento; Problemas de Gestão; Fechamento para Resgate; Fechamento de Fundos; Troca de Gestores / Administrador; Análise e Estudos de Casos; Tributação.

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Interpolação Linear, Exponencial e Cubic Spline; Medidas de Risco: Duration; Duration Modificada e Convexidade; Estratégias de Imunização; Estratégias de Trading em Renda Fixa: Inclinação,Borboleta; Hedge de 3 Fatores.

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Ordenamento Jurídico e Tributário do Sistema Financeiro Nacional; Tributos Incidentes sobre as Operações Com Instrumentos Financeiros; Regulação Contábil das Operações no Mercado Financeiro; Tributação de Instrumentos Financeiros e Derivativos; Pessoa Física; Imposto de Renda e IOF; Renda Fixa; Renda Variável; Investimentos Indiretos; Pessoa Jurídica Não Financeira; Imposto de Renda, IOF, Pis e Cofins.

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Termos; Swaps; Futuros; Opções; Risco de mercado, risco de taxa de juros, risco de crédito, risco operacional e risco sistêmico; Operações de hedge; Derivativos de segunda geração; Modelos de precificação; Modelos de mensuração de risco

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Algoritmos, lógica e linguagens de programação: visão geral. Análise de sistemas: análises estruturada e orientada a objetos (principais abordagens e diagramas). Tópicos de engenharia de software: modelos de processo (ciclos de vida) e metodologias de desenvolvimento, modelos de qualidade. Análises descritivas (exploração de dados e organização de informações), diagnósticas (análise das informações), preditivas (avaliação de tendências) e prescritivas (definição de ações).

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Fundamentos de algoritmos. Manipulação de dados: tipos (classes) e variáveis; operadores e expressões matemáticas, lógicas e de texto. Estruturas básicas de controle: sequencial, de seleção/decisão e de repetição. Recursividade. Estruturas de dados básicas: vetores, matrizes e registros em Python. Subprogramas: funções. Principais bibliotecas para negócios.

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Paradigmas de programação (Estruturada, Funcional, Orientada à Objetos, Orientada à Eventos); Objetos, Classes e Métodos; Abstração, Encapsulamento, Herança e Polimorfismo; SOLID; Clean Code; Design Patterns.

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Evolução da contabilidade gerencial; análise custo-volume-lucro; modelos de programação linear aplicados ao planejamento de produção; estimação de custos e análise de regressão; análise de custos para decisões de preço; uso das informações de custo; custos no setor de serviços; custos conjuntos.

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Fundamentos e princípios de avaliação de empresas; análise e projeção de DRE e Balanço; estruturação de fluxo de caixa; financiamento de curto prazo e capital de giro; modelo de fluxo de caixa descontado; alavancagem financeira; endividamento de longo prazo; estrutura de capital; custo de capital – capital prórpio, CAPM e modelo de crescimento de dividendos; capital de terceiros; custo médio ponderado de capital; teoria de finanças, avaliação por EVA e MVA, estudos de caso.

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Introdução a bancos de dados: conceitos básicos, terminologias, sistemas de gerenciamento de bancos de dados. Linguagens para banco de dados: consulta e manipulação de dados. Banco de dados relacionais e orientados a objetos; outros paradigmas (NoSQL). Tópicos de modelagem e projeto de banco de dados. Noções básicas de bancos de dados distribuídos.

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