Percepção sobre adoção da Inteligência Artificial nos controles internos do setor público da Amazônia Legal.

Este estudo analisa os determinantes da adoção de Inteligência Artificial (IA) em controles internos públicos na Amazônia Legal Brasileira. Ao integrar o Modelo de Aceitação de Tecnologia (TAM) e a Teoria do Suporte Organizacional Percebido (POS), fornece novas evidências sobre o papel de fatores organizacionais e perceptuais na formação da intenção de uso. Os resultados indicam que o Suporte Organizacional Percebido é o preditor mais forte da adoção de IA, enquanto a Facilidade de Uso Percebida influencia significativamente a Utilidade Percebida. Em contraste, a Utilidade Percebida e o Custo Financeiro Percebido não mostram efeito direto na intenção de uso, ressaltando a predominância do suporte organizacional sobre as avaliações individuais de custo-benefício na adoção de tecnologia no setor público. Essas descobertas destacam a necessidade de gestores e formuladores de políticas promoverem ambientes de apoio como condição para uma transformação digital eficaz e implementação responsável de controles internos baseados em IA.
Palavras-chave: inteligência artificial; custo financeiro percebido, facilidade de uso percebida, controle interno, apoio organizacional percebido.